GARANTE DELLA PRIVACY - La privacy differenziale ( DP ) è un sistema per condividere pubblicamente le informazioni su un set di dati descrivendo i modelli di gruppi all'interno del set di dati mentre si trattengono le informazioni sugli individui nel set di dati. L'idea alla base della privacy differenziale è che se l'effetto di effettuare una singola sostituzione arbitraria nel database è abbastanza piccolo, il risultato della query non può essere utilizzato per dedurre molto su un singolo individuo e quindi fornisce privacy .
Un altro modo per descrivere la privacy differenziale è come un vincolo sugli algoritmi utilizzati per pubblicare informazioni aggregate su un database statistico che limita la divulgazione di informazioni private di record le cui informazioni sono nel database. Ad esempio, gli algoritmi differenzialmente privati ??vengono utilizzati da alcune agenzie governative per pubblicare informazioni demografiche o altri aggregati statistici garantendo la riservatezza delle risposte ai sondaggi e dalle aziende per raccogliere informazioni sul comportamento degli utenti controllando ciò che è visibile anche agli analisti interni.
Approssimativamente, un algoritmo è differenzialmente privato se un osservatore che vede il suo output non può dire se le informazioni di un particolare individuo sono state utilizzate nel calcolo. La privacy differenziale viene spesso discussa nel contesto dell'identificazione di individui le cui informazioni potrebbero trovarsi in un database. Sebbene non si riferisca direttamente agli attacchi di identificazione e reidentificazione, gli algoritmi differenzialmente privati ??probabilmente resistono a tali attacchi.
La privacy differenziale è stata sviluppata dai crittografi e quindi è spesso associata alla crittografia e trae gran parte del suo linguaggio dalla crittografia.
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